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心脑疾病AI市场第一,数坤科技完成2亿元B轮融资,创世伙伴资本领投|电竞下注平台

电竞下注平台 科技 2020年12月01日
本文摘要:2019年2月18日,医疗人工智能公司Digital Technology宣布完成2亿元人民币的B系列融资。这笔投资由创世纪合伙人资本投资,投资者晨星资本、盖华资本和天使在最后一轮投资了袁遗资本。 经过2018年7月1亿元的A轮融资,短短半年时间,数字科技又获得1亿元融资,成为仅有的10家完成B轮融资的医学影像公司之一。本轮扣除的资金将用于RD排斥算法模型和数据质量,业内很少有人涉足。 与肺结节的二维图像相比,CTA中的三维重建显然对AI技术提出了更高的排斥。

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2019年2月18日,医疗人工智能公司Digital Technology宣布完成2亿元人民币的B系列融资。这笔投资由创世纪合伙人资本投资,投资者晨星资本、盖华资本和天使在最后一轮投资了袁遗资本。

经过2018年7月1亿元的A轮融资,短短半年时间,数字科技又获得1亿元融资,成为仅有的10家完成B轮融资的医学影像公司之一。本轮扣除的资金将用于R&D投资,帮助数码坤科技打造心脑疾病领域的领先优势,将AI技术延伸至肿瘤、神经系统等其他疾病,覆盖心、脑、肺、乳腺、前列腺等最重要的疾病和临床场景。同时将使用数字坤智能影像平台、数字坤智能研究平台、数字坤智能科室管理平台三条AI产品线,服务于临床急需。

数字坤科技完成了医院全方位、多维度的智能化升级。投资人创世合伙人资本(Genesis Partner Capital)的创始合伙人周伟回应称:“数码坤科技在心脑血管疾病AI市场的第一个位置,证明了它有能力看透市场需求,把市场切割到集约化的地步,解决问题市场的痛点。让我们坚信,数码坤科技有实力成为医学影像AI市场第一。”从仅次于市场需求的心脑血管疾病开始,人工智能产品被引入医疗过程。

我国心脑血管疾病人数高达2.9亿,每年死亡人数高达300万。便宜的化疗费用和稀缺的医疗资源让很多患者左右为难。

如果这个不利于资源和成本的问题能够得到解决,中国的医疗保险压力将得到一定程度的释放。而这方面的AI R&D排斥算法模型和数据质量,业内很少有人涉足。

与肺结节的二维图像相比,CTA中的三维重建显然对AI技术提出了更高的排斥。对此,数字技术正式成立后,成立了“全球AI精英集团”和“临床科学智库”,在倒计时中突破了技术考验。拥有AI 3D重建、血流动力学分析、手术智能规划和导航系统等独特核心技术,并于2018年向世界推出心血管人工智能成像平台。

通过“高频”R&D优化和“高质量”数据培训,平台构建了“二级”后处理结果,2018年末窄诊断率达到90%,极大提高了影像医生的临床疗效。目前,舒坤的心脑血管AI系列产品是行业内唯一可以在成熟期使用的临床产品,全端到端流程已在全国100多家医院首次构建。同时,所有血管的AI产品,如冠状动脉FFRCT辅助评价系统、主动脉智能辅助诊断系统、头颈CT智能辅助诊断系统等,也在数十家医院进行了测试。

从此,数字坤科技打造的心脑血管疾病多维智能临床系统初具规模,覆盖东北、华北、西南、华南等地区。其中,大部分医院已经开始转向订购流程或者专门针对销售意向做出回应,数字科技的商业化生产指日可待。三条AI产品线交错布局,全方位带动医院智能化升级。

2018年,数字坤科技迅速打造了一系列心脑AI产品和科研产出,成为医院装机容量最大、产品利用率最低的医疗AI公司,在心脑疾病AI领域排名第一,仅次于市值。为了使登陆的人工智能产品更有效地为医生服务,提高医生的医疗体验,使医疗过程更加与众不同,神州数码科技已经销售了一整套人工智能解决方案,仅涵盖了个人电脑的研发、生产和销售 目前,数位坤科技和多家顶级三甲医院已经引领了各领域AI产品的研发,包括脑肿瘤、脑梗塞、脑出血、脑灌注、动脉瘤等神经系统疾病的解决方案,肺结节、胸部疾病、乳腺癌、前列腺、腹部等肿瘤的解决方案,其中部分产品已转入临床打磨阶段,临床效果明显。

数字智慧研究平台是围绕大数据、人工智能等新的研究方法构建的新型疾病研究平台。通过获取多中心统计数据和研究,开发双模训练和可视化模型,以及标准的双质量检验数据中心,引领医院共同推进科研的慢产。

2018年9月,数字坤科技与首都医科大学附属北京友谊医院合作,带领全国数十家医院积极开展冠状动脉CTA人工智能辅助临床多中心研究,取得初步成效。2018年底,舒坤科技率先在国际权威心血管医院开展全球多中心科研项目,旨在更大规模、更广泛人群中检验AI技术的有效性和安全性。与此同时,数字科技和很多医院都率先在各级上报科研项目。

数字坤智能科数字化管理平台是为医院提高管理效率而打造的数字化管理平台。结合医院信息平台的建立,数字科技将与各部门合作,建立人、人、物之间的沟通,在医疗活动、教学活动、科研活动中建立日常运行机制、应急机制、资源调度等管理机制。在关键节点上,平台还可以跨越人员配置、机器使用状态、图像质量控制、临床疗效、性能评价等环节,进行AI智能升级,构成数据,构建可视化,带动科室从信息化向数字化、智能化转型。影像科的价值某种程度上来自影像分析,也在于化疗的指导。

现有的人工智能停留在辅助医生的临床方面,影像学是手术规划的先导。因此,影像学更深层次的价值在于,在确定患者的疾病类型后,获得对患者后期化疗的指导建议,从而避免多余的、重复的检查。对此,数字技术公司首席执行官马纯埃回应道:“影像部门为诊所和病人服务。

以心血管疾病为例,很多人去医院没有明显的症状,所以不会做适当的检查,检查后也不会开始适当的化疗。手术来源于图像的引导,所以在这个过程中如何辅助外科医生进行规划和风险评估,才是人工智能更深层次的价值所在。”“其次,现有的图像信息无法给医生足够的信息。

比如图像中没有斑块,但这个斑块是脂肪性的还是坏死性的?这是医生关心但不一定能获得的东西,我们可以帮助医生建立这一点。”“最后,由于诸多因素的转化,医生无法更好地与患者沟通,导致患者对医生的临床结果缺乏猜测,从而避免了医患对抗。人工智能的价值就在于此——。

通过和平医生的工作,医生不会享受到更好的时间、更好的精力与患者沟通,更清楚地了解患者的病情,这在一定程度上有利于患者的化疗。也不利于缓解当前严重的医患问题。”带着信任远航,数字医疗人工智能前景广阔。

医疗AI在蓬勃发展之初被广泛看好,2021年市场有望突破66亿美元。虽然前景依然广阔,但医疗AI商业化的不确定性导致投资机构自发允许资本流动。

在这种背景下,数字科技很容易获得2亿的融资。对于这笔投资,盖华首都医疗基金继续执行总经理孟楠回应说:“数字坤科技在医疗ai领域的团队、产品和商业化程度都是一流的 2019年,医疗AI行业将进入匹配期。数字技术将专注于心血管领域,避免肺结节等产品同质化竞争激烈的项目。该产品将在医生利用率和医生评价方面凸显其卓越的商业化前景。

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其次,医疗人工智能产品的注册逐渐清晰,未来需要获得三类医疗器械认证产品的企业将构成壁垒。数字技术在产品注册项目进展中排名第一。数字坤科技在盖华医疗基金的布局上与影像制作企业合作良好,盖华将推进企业间的对话,为企业获取更多价值。

我们指出,数字技术将成为真正经得起考验的医学人工智能龙头企业。晨兴资本创始合伙人刘勤先生充分接受了库坤的技术优势:“医疗是一个技术壁垒很深的行业,也是晨兴继续高度关注的行业。在为医疗AI简化自由选择投资机会的同时,我们仍然试图寻找不具备医疗行业专有技术、同时又控制最新AI技术的跨境团队。

数码坤的创业团队来自IBM和GE,对toB的医疗服务市场有着特别的了解。2018年,我们见证了数字坤的R&D实力和增长速度,产品在医院的落地速度远远超出我们的预期,在临床表现上得到一线医生的高度认可。公司新一轮融资,继晨星之后,增持数坤,也坚信在更好的医疗场景下,新产品研发的速度将推动医疗行业在人工智能时代的转型。

”马春娥回应道:“医疗是保证人们获得感和社会稳定发展的最重要基石。数字技术一直努力做到最好,为心脏和大脑建立智能医疗价值,并将继续在更好的临床场景中这样做。我非常感激,在一个资本自由选择更加谨慎的环境下,数字技术仍然需要得到深深的信任,这使得我们更有能力投入到全面的市场扩张中。

”未来,数字技术将以每一个产品、服务和研究,为医生、患者和社会带来最值得信赖的价值,引导行业将医疗AI的美好未来变为现实。


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