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北卡罗莱纳大学研究小组用几张照片转了人脸识别票【电竞下注平台极竞技】

电竞下注平台极竞技 科技 2020年12月07日
本文摘要:据外电报道,最近北卡罗莱纳大学一个研究小组在社交媒体(Facebook)上收集的多张照片,利用类似的电脑制备和图形技术,可以分解扁平的3D模型,并在手机上显示出来。(威廉莎士比亚、脸谱网、脸谱网、脸谱网、脸谱网、跟踪狂等)据该团队透露,像实际黑客和跟踪狂一样,收集了20名志愿者在社交媒体上发表的照片,并以这些照片为基础制作每位志愿者的脸部3D模型,再加上面部表情和眨眼等小动作,使其看起来像是在盯着照相机。

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随着对信息安全认识的提高,各种消费级电子产品中指纹水平、面部水平、虹膜水平等技术也在流行,除了密码之外,还出现了其他标准。对他们之间的安全和便利性的好坏仍然存在争议,目前还没有形成统一的结论。最近,美国北卡罗莱纳大学的一个研究小组用几张照片转了一张反对人脸识别的票。

据外电报道,最近北卡罗莱纳大学一个研究小组在社交媒体(Facebook)上收集的多张照片,利用类似的电脑制备和图形技术,可以分解扁平的3D模型,并在手机上显示出来。然后,使用该模型进行测试,发现被测试的安全系统中约4/5在55%至85%的测试时间内都能很好地看到。更重要的是,Facebook上可以收集的照片非常有限,质量也没有保证,有些还只是45度角的侧面。

(威廉莎士比亚、脸谱网、脸谱网、脸谱网、脸谱网、跟踪狂等)据该团队透露,像实际黑客和跟踪狂一样,收集了20名志愿者在社交媒体上发表的照片,并以这些照片为基础制作每位志愿者的脸部3D模型,再加上面部表情和眨眼等小动作,使其看起来像是在盯着照相机。更重要的是,照片的数量和质量不能得到保证,因此科学家必须人工制作照片丢失的信息,如照片中的阴影、面部表情的皱纹等。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、照片名言) (最极端的例子是,一些志愿者在社交媒体上只发表了两三张照片,像素仍然很低。

关于如何防止黑客使用类似手段提供用户数据,小组的一名研究员在Usenix安全会议上回答说:“目前部分企业已经可以利用额外的硬件设备防止类似情况再次发生。”例如,Tobii为微软的WindowsHello面部识别系统发行的眼球跟踪照相机。但是,目前来看,这种减少额外硬件的方式可能会增加安全系统成本,消费者能否拒绝接受还需要供应商进一步考虑。

此外,实际脸不受红外电磁辐射,照片或3D模型无论多么仔细,都可以从安全角度采取回避措施,防止黑客利用类似手段进行蓄意反击。


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